Terra Data

 

Terra Data,  Valérie Peugeot et Serge Abiteboul

  flyer

Sélectionné

• pour le prix Roberval 2017, catégorie Grand Public

La presse écrite parle de nous - merci 

1. Comment maîtriser nos données numériques ? Jactive.ouest-france.fr, Anne-Flore Hervé, Octobre 2017 
2. Terra Data : qu’allons-nous faire des données numériques ? Contrepoint, Farid Gueham, Octobre 2017
3. La planète des données, Bertrand Lemaire, CIO, 26/03/2017
4. Données, Ô données, dites-moi mon avenir !, Les Echos, Jacques Henno, avril 2017. 
5. Les données numériques, un continent à explorer, Sciences et Avenir, 5/4/17
6. Terra data, nos vies à l'ère du numérique, Usine digitale, 3/4:2017
7. Terra data : tout savoir sur le big data à la Cité des Sciences à Paris !, NousVousIls, Avril 2017
8. Il a assisté à la première démo de Google par Brin et Page, Frédérique Lemonnier, Fabernovel, Avril 2017
9. Pour une utilisation responsable de la data, La gazette des communes des départements des régions, 15/21 Mai 17 
10. Voyage en Terre des Données, David Larousserie, Le Monde, Sciences et Médecine, 17/5/2017 
11. Une exposition à la Cité des Sciences, La Nouvelle République, 20/5//2017
12. Serge Abiteboul, Par delà des données, La Nouvelle République, Loir-et-Cher - Romorantin-Lanthenay, 20/5//2017  
13. Data scientist est un métier qui demande énormément de neurones, Marie Miller, Le Monde Campus 17/5/2017   
14. Des choix de société s'imposent pour l'avenir de nos données, Clémence Jost, Archimag, juin 2017
15. Maitriser les flux de données : entre performance et éthique, Dominique Herbert, Best Practices, Biblio, Juin 2017
16. Découvertes, Science Magazine Août-Septembre 2017.
17. Déconnectez, Blog Binaire, Août 2017.
18. Terra Data, EpiNet, Septembre 2017
19. Terra Data, Educavox, Septembre 2017
20. Vers un Google de l'emploi, Options, Au cœur du social, jan2018
21. Un nouveau monde, La gazette des communes, Fev 2018
22. A 50 ans, si on se souvient de toi après ta mort, c'est que t'as raté ta vie
    Stylist, mars 2018
23. Merci d'effacer vos traces avant de quitter la Terre, Slate, mars 2018
24. Terra Data, Apprendre-en-ligne.net, Didier Müller, Avril 2018
25. Big Data : les nouveaux enjeux, Tangentes, Mars-Avril 2018
26. Culture Numérique, Jean Bastien, Nonfiction, 08/19

La radio/podcast aussi - merci 

1. Autour de la question, Simon Rozé, RFI, 2/5/2017
2. Nouveau monde. N'ayez pas peur des algorithmes, France Info, 30/7/17, interview de S. Abiteboul par Jérôme Colombain 
3. ReVue D'actu, France 3 Régions, 1er Août 2017

Aussi des présentations publiques

•  Big Data : Big Science ? Big Brother, Café de la statistique, Valérie, 27/3/2017 
• Présentation au Congrès de la Société de Philosophie des Sciences, 07/2018 (juste Serge)  

Des sites de la Toile

• 3 questions à Serge Abiteboul sur Terra Data, l’exposition qui parle de « nos vies à l’ère du numérique », Laura Bernard, Inria Alumni, mai 2017. 
• Terra Data, Vecam, 05/2017

Exposition Terra Data, Nos vies à l'heure du numérique

• Cité des sciences de La Villette du 4 avril au 7 janvier 2017
• Flyer
• Vidéo de S. Abiteboul (commissaire scientifique de l'expo)
• Video de l'expo,  NousVousIls, Avril 2017

• L’exposition « Terra Data » décode pour vous le monde des données, Le Monde, 20/4/2017
• Sortiraparis 
•  Grand Angle, Sophie Bécherel, France Inter, 5/4/2017
• "Terra Data" : découverte inédite du monde des données à la Cité des Sciences, Culturebox, 5/4/2017   
• On a essayé d'effacer nos traces à l'expo « Terra Data », Annabelle Laurent, Uzbek et Rica, 5/4/2017
• Paris Match, 6/4/2017
• L'expo, Geek Junior, 5/4/2017 
• Dépêches AFP économique, AFP mondiale, RELAXNEWS, reprises par des média (notamment Le Parisien, L’Express, France 24)
• La Recherche, 17/4/2017
• Expo in the City, 17/4/2017
• France Inter, France Info, Radio Nova 
• Terra data : tout savoir sur le big data à la Cité des Sciences à Paris !, NousVousIls, Avril 2017
• Qu’est-ce que vivre au milieu des algorithmes ? nonfiction.fr, 12/17

Big data et recommandation @ Cité des sciences

La communauté scientifique face au renseignement @ Ecole Militaire

Je participe à l'organisation de ce colloque le 12 juin à l’École Militaire.

Programme

8h30 Accueil
9h00 Ouverture

9h15 Introduction générale

• Edgar MORIN (sous réserve) 
• Alain BRAVO

9h30 Les rapports entre les sciences et le renseignement à travers le XXème siècle

Présidence : M. Pascal GRISET

• David AUBIN - Sciences et renseignement : retour historique depuis la 1ère guerre mondiale 
• Ksenia TATARCHENKO - Coopérations scientifiques entre Russie/France/USA pendant la Guerre Froide 
• Simone TURCHETTI - Environnement, sciences et renseignement

11h15 La surveillance en temps réel

Présidence : M. Serge ABITEBOUL

• Louis DUBERTRET - Comment traitons-nous les sujets éthiques au sein de l'académie des technologies? L'exemple du Big Data
• Daniel LE METAYER - Anonymisation et respect de la vie privée
• Emmanuel PIETRIGA - Visualisation et analyse collaborative de masses de données sur un mur d'écran très haute résolution

12h45 Intersession

14h00 La sécurité à travers les sciences

Présidence : M. François MORAIN

• François MORAIN - Cryptologie : l'apport des sciences 
• Nozha BOUJEMAA - Transparence et équité des algorithmes 
• Eric FREYSSINET -  Lutte contre les botnets : comprendre et échanger

15h45 Le renseignement grâce à l'innovation

Présidence : M. Serge TISSERON

• David Vissiere : témoignage d’une start up : Sysnav
• Grégoire BIETTE - Lutte contre la cybercriminalité par analyse de la Blockchain
• Lorraine TOURNYOL DU CLOS - L’Intelligence Campus à la direction du renseignement militaire

17h30 Conclusions
Patrick PAILLOUX - Le renseignement face aux défis des vulnérabilités numériques

Le théorème d’Abiteboul-Vianu

Tout ce que vous voulez savoir sur ce théorème et plus important ce que veut dire complexité en temps et espace

Arthur Milchior à podcastscience : http://www.podcastscience.fm/emission/2017/05/24/podcast-science-295-le-theoreme-dabiteboul-vianu/
Mercredi 26 avril – Dossier de Arthur Milchior du podcast Trajectoires

Comment sait on si un problème informatique est vraiment complexe ? Parfois, on a des solutions qui coûtent chères (en temps de calcul, en espace mémoire, ou autre). Alors on continue de chercher des solutions, moins chères. Mais, rarement pour l’instant, on sait prouver qu’on a atteint l’optimale. La complexité computationnelle, une branche de l’informatique fondamentale, cherche ce qu’on peut dire des solutions optimales — que cette solution soit connue ou non aujourd’hui.

Les informathématiciens ont développés énormément de techniques tarabiscotés pour attaquer ce problème. En particulier, en 1991, Serge Abiteboul (invité du Podcast #266) et Victor Vianu ont publié le théorème d’Abiteboul-Vianu. Celui-dit donne une piste assez surprenante qui permettra peut-être un jour de montrer que certains problème ne pourront jamais être résolu rapidement. Ce théorème va servir de prétexte à Arthur Milchior (déjà venu parler de Calculabilité dans le podcast #290) pour vous faire découvrir ce domaine de recherche de l’informatique fondamentale.

» RDV en ligne le mercredi 26 avril 2017 à 20h30 sur live.podcastscience.fm/

Le Conseil national du numérique a un rôle important à jouer dans notre démocratie

Je suis signataire d'un manifeste publié dans Les Echos du 24 mai 2017.

Au moment de l’installation du nouveau Gouvernement, 70 personnalités du numérique — actuels et anciens membres du CNNum — ont signé un manifeste pour interpeller l’exécutif sur l'urgence d'une politique publique à la hauteur de la transformation numérique du pays.
Dans les prochaines semaines le Gouvernement va devoir prendre des décisions importantes, à la fois sur l’organisation de l’appareil d’État et sur les grandes orientations de la transformation numérique. Le CNNum, par sa composition, son rôle particulier dans le paysage institutionnel et sa capacité à mobiliser l’écosystème numérique, peut contribuer à la co-construction de ces orientations. Le manifeste est un appel du pied dans ce sens.
Cette profession de foi est aussi l’occasion pour le Conseil d’affirmer sa volonté de renforcer son impact au niveau européen. Données, plateformes numériques, intelligence artificielle… tous ces sujets sont au cœur de la réflexion de la mandature actuelle. Le CNNum prendra notamment appui sur le socle des relations nouées avec son homologue allemand, afin de permettre un dialogue européen constructif sur les perspectives de la transformation numérique.
Ce manifeste a enfin vocation à être vivant et à évoluer avec le temps. Nous souhaitons renforcer notre rôle de plateforme d’échange à destination de l’écosystème et des citoyens. Nous organiserons dans les prochaines semaines un large événement réunissant plusieurs représentants de l’écosystème autour des questions de transformation numérique du pays..

Intelligence artificielle : besoin d’une nouvelle régulation ?

Panel à Tech In France avec Dominique Gillot, Nathanaël Ackerman,
Thomas Sabatier, Thomas Daudieu, Julien Hobeika

Serge Abiteboul par-delà les données

http://www.lanouvellerepublique.fr/Loir-et-Cher/Actualite/24-Heures/n/Contenus/Articles/2017/05/20/Serge-Abiteboul-par-dela-les-donnees-3106043

La Nouvelle République

Loir-et-Cher - Romorantin-Lanthenay - Rencontre

Data scientist

« Data scientist est un métier qui demande énormément de neurones » Le Monde Campus 17/5/2017 Interview de Marie Miller

Pour une intelligence artificielle maîtrisée, utile et démystifiée

Rapport d'information de M. Claude DE GANAY, député et Mme Dominique GILLOT, sénatrice, fait au nom de l'Office parlementaire d'évaluation des choix scientifiques et technologiques n° 464 tome II (2016-2017) - 15 mars 2017

Ma participation

Terra Data sur RFI avec Valérie Peugeot

Autour de la question, Simon Rozé, RFI, 2/5/2017

Les transformations du travail et de l'économie

Les transformations du travail et de l'économie, avec Gilles Dowek, Séminaire "Histoire économique : État, entreprises et marchés", à l'EHESS, CRH-GrHEco, 28/4/2017

And also 26/4/2017, The European Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS)


Unifying Public Lecture : Issues in Ethical Data Management

Data science holds incredible promise of improving people's lives, accelerating scientific discovery and innovation, and bringing about positive societal change. Yet, if not used responsibly, this technology can propel economic inequality, destabilize global markets and affirm systemic bias. In this talk, we consider issues such as violation of data privacy, or biases in data analysis. We discuss desirable properties in data analysis such as fairness, transparency, or diversity. A goal of the talk is to draw the attention of the computer science community to the important emerging subject of responsible data management and analysis. We will present our perspective on the issue, and motivate research directions.

Les algorithmes : un outil neutre

Académie des sciences et techniques comptables et financières, avec Gilles Dowek : la video

Il a assisté à la première démo de Google par Brin et Page

`
Frédérique Lemonnier, FABERNOVEL

English version 

Nous sommes allés à la rencontre de Serge Abiteboul, chercheur et informaticien français à Inria et à l'ENS, ancien titulaire de la Chaire d’informatique et Sciences Numériques du Collège de France, récemment co-auteur avec Gilles Dowek du livre « Le temps des algorithmes », et avec Valérie Peugeot de « Terra data ». Son parcours et son histoire atypiques nous ont bluffés. Serge Abiteboul a vécu le Stanford de Larry Page et Sergey Brin à la fin des années 90. Dans cette interview il nous raconte cette époque et la “révolution de pensée” qu’a permis l’arrivée des algorithmes. Une révolution que nous craignons et aimons à la fois et qui n’a pas fini de se développer et de nous étonner.

Retrouvez l'entretien  - merci Frédérique

 

Photo Frédérique Lemonnier - les équations ne sont pas de moi :)

Les enjeux scientifiques de l'éthique du numérique

Conférence-débat à l'académie des sciences

• Mardi 23 mai 2017 de 14h30 à 16h30
• Grande salle des séances de l’Institut de France
• 23, quai de Conti, 75006 Paris 

Éthique numérique ? Entre programme et apprentissage, Milad Douehi
Éthique et algorithmes, Gilles Dowek
Éthique et données, Serge Abiteboul
Éthique en apprentissage machine, Laurence Devillers

 Consulter le programme

Big Data et recommandations : menace ou opportunité ?

Projection suivie d’une intervention du réalisateur Thibaut Sève, puis d’un débat. Avec Serge Abiteboul, Milad Doueihi, Édouard Geffray, et Emmanuelle Jardat.

EDBT, Headwork...

Panel at the Extending Database Conference, in Venice, Italy. Participation to the panel : Database Technology and Behavior, Security, Ethics, Rights and Duties of Citizens

Participation to the ANR project Headwork; http://headwork.gforge.inria.fr

 Crowdsourcing relies on potentially huge numbers of on-line partic- ipants to resolve data acquisition or analysis tasks. It is an exploding area that impacts various domains, ranging from scientific knowledge enrichment to market analysis support. But currently, existing crowd platforms rely mostly on low level programming paradigms, rigid data models and poor participant profiles, which yields severe limitations. The low- level nature of existing solutions prevents the design of complex data acquisition workflows, that could be executed, composed, searched and even be proposed by participants them- selves. Taking into account the quality, uncertainty, inconsistency and representativeness of participant contributions is still an open problem. Methods for assigning a task to the correct participant according to his trust, motivation and expertise, automatically improving crowd execution time, computing optimal participant rewards, are missing. Similarly, usual crowd campaigns produce isolated and rigid data sets: A flexible and common data model for the produced knowledge about data and participants could allow participative knowledge acquisition. To overcome these challenges, Headwork will define:

• Rich workflow, participant, data and knowledge models to capture various kind of crowd applications with complex data acquisition tasks and human specificities
• Methods for deploying, verifying, optimizing, but also monitoring and adapting crowd- based workflow executions at run time.

Partners

To reach its goals, Headwork will rely on two experts of large participative knowledge acquisition platforms

• Cesco (Musée National d'Histoire Naturelle)
• FouleFactory
• Valda (INRIA Paris)
• Druid (Rennes 1)
• Links (Inria-Lille)
• Sumo (Inria-Bretagne)

 

Big data and Law

Presentation at the conference on "Law and Big Data: How Information Analytics Will Change the Law"
March 17th, 2017, Palais du Luxembourg, Paris

  Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=xJkA3ZdTxaw&t=62s

Fondation Sopra-Steria, Prix étudiant

Participation au jury du prix. Des projets super sympas.

Participation au comité éditorial de "Les Big Data à découvert", CNRS édition, sous la direction de Mokrane Bouzeghoub et Rémy Mosseri

• le livre est plus intéressant que son titre 
• avec "L'analyse de données, dérives et bonnes pratiques : écrit avec Julia Stoyanovich de Drexel U.

Algorithmes, données numériques et gouvernement

Présentations dans le cadre d'un séminaire à France stratégie avec Dominique Cardon sur : Diffusion de l’information : quels enjeux démocratiques ?

Soirée Gamma à Boston Consulting Group

Mardi 21 février 2017 : Les données hier et demain

Aussi des présentations de Francis Bach, Fabien Gandon (Inria) et Thomas Lewiner (BCG)