mercredi 31 mai 2017
La communauté scientifique face au renseignement @ Ecole Militaire
Je participe à l'organisation de ce colloque le 12 juin à l’École Militaire.
9h00 Ouverture
Patrick PAILLOUX - Le renseignement face aux défis des vulnérabilités numériques
Programme
8h30 Accueil9h00 Ouverture
9h15 Introduction générale
- Edgar MORIN (sous réserve)
- Alain BRAVO
9h30 Les rapports entre les sciences et le renseignement à travers le XXème siècle
Présidence : M. Pascal GRISET- David AUBIN - Sciences et renseignement : retour historique depuis la 1ère guerre mondiale
- Ksenia TATARCHENKO - Coopérations scientifiques entre Russie/France/USA pendant la Guerre Froide
- Simone TURCHETTI - Environnement, sciences et renseignement
11h15 La surveillance en temps réel
Présidence : M. Serge ABITEBOUL- Louis DUBERTRET - Comment traitons-nous les sujets éthiques au sein de l'académie des technologies? L'exemple du Big Data
- Daniel LE METAYER - Anonymisation et respect de la vie privée
- Emmanuel PIETRIGA - Visualisation et analyse collaborative de masses de données sur un mur d'écran très haute résolution
14h00 La sécurité à travers les sciences
Présidence : M. François MORAIN- François MORAIN - Cryptologie : l'apport des sciences
- Nozha BOUJEMAA - Transparence et équité des algorithmes
- Eric FREYSSINET - Lutte contre les botnets : comprendre et échanger
15h45 Le renseignement grâce à l'innovation
Présidence : M. Serge TISSERON- David Vissiere : témoignage d’une start up : Sysnav
- Grégoire BIETTE - Lutte contre la cybercriminalité par analyse de la Blockchain
- Lorraine TOURNYOL DU CLOS - L’Intelligence Campus à la direction du renseignement militaire
Patrick PAILLOUX - Le renseignement face aux défis des vulnérabilités numériques
samedi 27 mai 2017
Le théorème d’Abiteboul-Vianu
Tout ce que vous voulez savoir sur ce théorème et plus important ce que veut dire complexité en temps et espace
Arthur Milchior à podcastscience : http://www.podcastscience.fm/emission/2017/05/24/podcast-science-295-le-theoreme-dabiteboul-vianu/
Mercredi 26 avril – Dossier de Arthur Milchior du podcast Trajectoires
Comment sait on si un problème informatique est vraiment complexe ? Parfois, on a des solutions qui coûtent chères (en temps de calcul, en espace mémoire, ou autre). Alors on continue de chercher des solutions, moins chères. Mais, rarement pour l’instant, on sait prouver qu’on a atteint l’optimale. La complexité computationnelle, une branche de l’informatique fondamentale, cherche ce qu’on peut dire des solutions optimales — que cette solution soit connue ou non aujourd’hui.
Les informathématiciens ont développés énormément de techniques tarabiscotés pour attaquer ce problème. En particulier, en 1991, Serge Abiteboul (invité du Podcast #266) et Victor Vianu ont publié le théorème d’Abiteboul-Vianu. Celui-dit donne une piste assez surprenante qui permettra peut-être un jour de montrer que certains problème ne pourront jamais être résolu rapidement. Ce théorème va servir de prétexte à Arthur Milchior (déjà venu parler de Calculabilité dans le podcast #290) pour vous faire découvrir ce domaine de recherche de l’informatique fondamentale.
» RDV en ligne le mercredi 26 avril 2017 à 20h30 sur live.podcastscience.fm/
Mercredi 26 avril – Dossier de Arthur Milchior du podcast Trajectoires
Comment sait on si un problème informatique est vraiment complexe ? Parfois, on a des solutions qui coûtent chères (en temps de calcul, en espace mémoire, ou autre). Alors on continue de chercher des solutions, moins chères. Mais, rarement pour l’instant, on sait prouver qu’on a atteint l’optimale. La complexité computationnelle, une branche de l’informatique fondamentale, cherche ce qu’on peut dire des solutions optimales — que cette solution soit connue ou non aujourd’hui.
Les informathématiciens ont développés énormément de techniques tarabiscotés pour attaquer ce problème. En particulier, en 1991, Serge Abiteboul (invité du Podcast #266) et Victor Vianu ont publié le théorème d’Abiteboul-Vianu. Celui-dit donne une piste assez surprenante qui permettra peut-être un jour de montrer que certains problème ne pourront jamais être résolu rapidement. Ce théorème va servir de prétexte à Arthur Milchior (déjà venu parler de Calculabilité dans le podcast #290) pour vous faire découvrir ce domaine de recherche de l’informatique fondamentale.
» RDV en ligne le mercredi 26 avril 2017 à 20h30 sur live.podcastscience.fm/
mercredi 24 mai 2017
Le Conseil national du numérique a un rôle important à jouer dans notre démocratie
Je suis signataire d'un manifeste publié dans Les Echos du 24 mai 2017.
Au moment de l’installation du nouveau Gouvernement, 70 personnalités du numérique — actuels et anciens membres du CNNum — ont signé un manifeste pour interpeller l’exécutif sur l'urgence d'une politique publique à la hauteur de la transformation numérique du pays.
Dans les prochaines semaines le Gouvernement va devoir prendre des décisions importantes, à la fois sur l’organisation de l’appareil d’État et sur les grandes orientations de la transformation numérique. Le CNNum, par sa composition, son rôle particulier dans le paysage institutionnel et sa capacité à mobiliser l’écosystème numérique, peut contribuer à la co-construction de ces orientations. Le manifeste est un appel du pied dans ce sens.
Cette profession de foi est aussi l’occasion pour le Conseil d’affirmer sa volonté de renforcer son impact au niveau européen. Données, plateformes numériques, intelligence artificielle… tous ces sujets sont au cœur de la réflexion de la mandature actuelle. Le CNNum prendra notamment appui sur le socle des relations nouées avec son homologue allemand, afin de permettre un dialogue européen constructif sur les perspectives de la transformation numérique.
Ce manifeste a enfin vocation à être vivant et à évoluer avec le temps. Nous souhaitons renforcer notre rôle de plateforme d’échange à destination de l’écosystème et des citoyens. Nous organiserons dans les prochaines semaines un large événement réunissant plusieurs représentants de l’écosystème autour des questions de transformation numérique du pays..
Au moment de l’installation du nouveau Gouvernement, 70 personnalités du numérique — actuels et anciens membres du CNNum — ont signé un manifeste pour interpeller l’exécutif sur l'urgence d'une politique publique à la hauteur de la transformation numérique du pays.
Dans les prochaines semaines le Gouvernement va devoir prendre des décisions importantes, à la fois sur l’organisation de l’appareil d’État et sur les grandes orientations de la transformation numérique. Le CNNum, par sa composition, son rôle particulier dans le paysage institutionnel et sa capacité à mobiliser l’écosystème numérique, peut contribuer à la co-construction de ces orientations. Le manifeste est un appel du pied dans ce sens.
Cette profession de foi est aussi l’occasion pour le Conseil d’affirmer sa volonté de renforcer son impact au niveau européen. Données, plateformes numériques, intelligence artificielle… tous ces sujets sont au cœur de la réflexion de la mandature actuelle. Le CNNum prendra notamment appui sur le socle des relations nouées avec son homologue allemand, afin de permettre un dialogue européen constructif sur les perspectives de la transformation numérique.
Ce manifeste a enfin vocation à être vivant et à évoluer avec le temps. Nous souhaitons renforcer notre rôle de plateforme d’échange à destination de l’écosystème et des citoyens. Nous organiserons dans les prochaines semaines un large événement réunissant plusieurs représentants de l’écosystème autour des questions de transformation numérique du pays..
dimanche 21 mai 2017
Intelligence artificielle : besoin d’une nouvelle régulation ?
Panel à Tech In France avec Dominique Gillot, Nathanaël Ackerman,
Thomas Sabatier, Thomas Daudieu, Julien Hobeika
Thomas Sabatier, Thomas Daudieu, Julien Hobeika
Serge Abiteboul par-delà les données
http://www.lanouvellerepublique.fr/Loir-et-Cher/Actualite/24-Heures/n/Contenus/Articles/2017/05/20/Serge-Abiteboul-par-dela-les-donnees-3106043
La Nouvelle République
Loir-et-Cher
- Romorantin-Lanthenay -
Rencontre
mercredi 17 mai 2017
Data scientist
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« Data scientist est un métier qui demande énormément de neurones »
Interview de Marie Miller
|
vendredi 12 mai 2017
Pour une intelligence artificielle maîtrisée, utile et démystifiée
Rapport d'information de M. Claude DE GANAY, député et Mme Dominique GILLOT, sénatrice, fait au nom de l'Office parlementaire d'évaluation des choix scientifiques et technologiques n° 464 tome II (2016-2017) - 15 mars 2017
mardi 2 mai 2017
vendredi 28 avril 2017
Les transformations du travail et de l'économie
Les transformations du travail et de l'économie, avec Gilles Dowek,
Séminaire "Histoire économique : État, entreprises et marchés", à
l'EHESS, CRH-GrHEco, 28/4/2017
And also 26/4/2017, The European Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS)
Unifying Public Lecture : Issues in Ethical Data Management
Data science holds incredible promise of improving people's lives, accelerating scientific discovery and innovation, and bringing about positive societal change. Yet, if not used responsibly, this technology can propel economic inequality, destabilize global markets and affirm systemic bias. In this talk, we consider issues such as violation of data privacy, or biases in data analysis. We discuss desirable properties in data analysis such as fairness, transparency, or diversity. A goal of the talk is to draw the attention of the computer science community to the important emerging subject of responsible data management and analysis. We will present our perspective on the issue, and motivate research directions.
And also 26/4/2017, The European Joint Conferences on Theory and Practice of Software (ETAPS)
Unifying Public Lecture : Issues in Ethical Data Management
Data science holds incredible promise of improving people's lives, accelerating scientific discovery and innovation, and bringing about positive societal change. Yet, if not used responsibly, this technology can propel economic inequality, destabilize global markets and affirm systemic bias. In this talk, we consider issues such as violation of data privacy, or biases in data analysis. We discuss desirable properties in data analysis such as fairness, transparency, or diversity. A goal of the talk is to draw the attention of the computer science community to the important emerging subject of responsible data management and analysis. We will present our perspective on the issue, and motivate research directions.
Les algorithmes : un outil neutre
Académie des sciences et techniques comptables et financières, avec Gilles Dowek : la video
mercredi 26 avril 2017
Il a assisté à la première démo de Google par Brin et Page
`
Frédérique Lemonnier, FABERNOVEL
English version
Nous sommes allés à la rencontre de Serge Abiteboul, chercheur et informaticien français à Inria et à l'ENS, ancien titulaire de la Chaire d’informatique et Sciences Numériques du Collège de France, récemment co-auteur avec Gilles Dowek du livre « Le temps des algorithmes », et avec Valérie Peugeot de « Terra data ». Son parcours et son histoire atypiques nous ont bluffés. Serge Abiteboul a vécu le Stanford de Larry Page et Sergey Brin à la fin des années 90. Dans cette interview il nous raconte cette époque et la “révolution de pensée” qu’a permis l’arrivée des algorithmes. Une révolution que nous craignons et aimons à la fois et qui n’a pas fini de se développer et de nous étonner.
Retrouvez l'entretien - merci Frédérique
Frédérique Lemonnier, FABERNOVEL
English version
Nous sommes allés à la rencontre de Serge Abiteboul, chercheur et informaticien français à Inria et à l'ENS, ancien titulaire de la Chaire d’informatique et Sciences Numériques du Collège de France, récemment co-auteur avec Gilles Dowek du livre « Le temps des algorithmes », et avec Valérie Peugeot de « Terra data ». Son parcours et son histoire atypiques nous ont bluffés. Serge Abiteboul a vécu le Stanford de Larry Page et Sergey Brin à la fin des années 90. Dans cette interview il nous raconte cette époque et la “révolution de pensée” qu’a permis l’arrivée des algorithmes. Une révolution que nous craignons et aimons à la fois et qui n’a pas fini de se développer et de nous étonner.
Retrouvez l'entretien - merci Frédérique
Photo Frédérique Lemonnier - les équations ne sont pas de moi :)
mercredi 19 avril 2017
Les enjeux scientifiques de l'éthique du numérique
Conférence-débat à l'académie des sciences
Éthique et algorithmes, Gilles Dowek
Éthique et données, Serge Abiteboul
Éthique en apprentissage machine, Laurence Devillers
Consulter le programme
- Mardi 23 mai 2017 de 14h30 à 16h30
- Grande salle des séances de l’Institut de France
- 23, quai de Conti, 75006 Paris
Éthique et algorithmes, Gilles Dowek
Éthique et données, Serge Abiteboul
Éthique en apprentissage machine, Laurence Devillers
Consulter le programme
Big Data et recommandations : menace ou opportunité ?
Projection suivie d’une intervention du réalisateur Thibaut Sève,
puis d’un débat.
Avec Serge Abiteboul, Milad Doueihi, Édouard Geffray, et Emmanuelle Jardat.
vendredi 24 mars 2017
EDBT, Headwork...
Panel at the Extending Database Conference, in Venice, Italy. Participation to the panel : Database Technology and Behavior, Security, Ethics, Rights and Duties of Citizens
Participation to the ANR project Headwork; http://headwork.gforge.inria.fr
Crowdsourcing relies on potentially huge numbers of on-line partic- ipants to resolve data acquisition or analysis tasks. It is an exploding area that impacts various domains, ranging from scientific knowledge enrichment to market analysis support. But currently, existing crowd platforms rely mostly on low level programming paradigms, rigid data models and poor participant profiles, which yields severe limitations. The low- level nature of existing solutions prevents the design of complex data acquisition workflows, that could be executed, composed, searched and even be proposed by participants them- selves. Taking into account the quality, uncertainty, inconsistency and representativeness of participant contributions is still an open problem. Methods for assigning a task to the correct participant according to his trust, motivation and expertise, automatically improving crowd execution time, computing optimal participant rewards, are missing. Similarly, usual crowd campaigns produce isolated and rigid data sets: A flexible and common data model for the produced knowledge about data and participants could allow participative knowledge acquisition. To overcome these challenges, Headwork will define:- Rich workflow, participant, data and knowledge models to capture various kind of crowd applications with complex data acquisition tasks and human specificities
- Methods for deploying, verifying, optimizing, but also monitoring and adapting crowd- based workflow executions at run time.
Partners
To reach its goals, Headwork will rely on two experts of large participative knowledge acquisition platforms- Cesco (Musée National d'Histoire Naturelle)
- FouleFactory
- Valda (INRIA Paris)
- Druid (Rennes 1)
- Links (Inria-Lille)
- Sumo (Inria-Bretagne)
vendredi 17 mars 2017
Big data and Law
Presentation at the conference on "Law and Big Data: How Information Analytics Will Change the Law"
March 17th, 2017, Palais du Luxembourg, Paris
March 17th, 2017, Palais du Luxembourg, Paris
Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=xJkA3ZdTxaw&t=62s
samedi 11 mars 2017
Fondation Sopra-Steria, Prix étudiant
Participation au jury du prix. Des projets super sympas.
Participation au comité éditorial de "Les Big Data à découvert", CNRS édition, sous la direction de Mokrane Bouzeghoub et Rémy Mosseri
Participation au comité éditorial de "Les Big Data à découvert", CNRS édition, sous la direction de Mokrane Bouzeghoub et Rémy Mosseri
- le livre est plus intéressant que son titre
- avec "L'analyse de données, dérives et bonnes pratiques : écrit avec Julia Stoyanovich de Drexel U.
vendredi 3 mars 2017
Algorithmes, données numériques et gouvernement
Présentations dans le cadre d'un séminaire à France stratégie avec Dominique Cardon sur : Diffusion de l’information : quels enjeux démocratiques ?
mercredi 22 février 2017
Soirée Gamma à Boston Consulting Group
Mardi 21 février 2017 : Les données hier et demain
Aussi des présentations de Francis Bach, Fabien Gandon (Inria) et Thomas Lewiner (BCG)
Aussi des présentations de Francis Bach, Fabien Gandon (Inria) et Thomas Lewiner (BCG)
mercredi 25 janvier 2017
Avec tout le respect dû à la Cnil...
La Cnil lance un vaste débat public sur les algorithmes. On s'en réjouit. Mais un texte utilisé par l'IFOP pour un sondage, repris dans un débat organisé par la Cnil inquiète. Une capture d'écran (merci @IgorCarron) :
La définition accumule les imprécisions, mélange tout. Sapristi ! Un algorithme n'est pas une formule mathématique : ce n'est pas une formule, et ce n'est pas des maths. Modèles statistiques ? Diable pourquoi ? Ils élaborent... Diantre, oui. Mais il font tant d'autres choses...
Quand les algorithmes deviennent aussi importants dans nos vies, quand l’État s'en inquiète au point de vouloir les réguler, il faudrait faire attention à ce qu'on dit, nous tous et en particulier, la CNIL. La Société informatique de France a proposé une définition de l'informatique : Informatique - Quèsaco ?
Et puis cela vient à point pour vous conseiller le livre qui va enfin vous expliquer simplement ce que sont les algorithmes : Le temps des Algorithmes, Le Pommier, 26/01/2017.
Voir justement : Qu’est-ce qu’un algorithme? par Annabelle Laurent, 20minutes.fr, 26/01/2017
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